Штучний інтелект підкорює норвезькі дороги. Вирішує навіть кількість солі

Лазер, камери та датчики, встановлені на снігоприбиральних машинах, аналізують стан дорожнього покриття під час руху. Система зчитує дорожні умови та автоматично регулює кількість солі. Технологія тестувалася протягом трьох років у регіоні Салтен. Її роботу було представлено міністру транспорту Йону-Івару Нюгорду під час візиту в Буде.

Під час короткої поїздки міністр спостерігав за вимірюванням тертя та оцінкою умов на проїжджій частині. Система аналізувала дані в реальному часі. Вона також враховувала прогнози погоди на наступні години. Кількість солі коригувалася автоматично.

Йон-Івар Нюгорд зазначив, що нові технології підвищують безпеку та покращують прохідність доріг. Він підкреслив роль штучного інтелекту, датчиків і великих масивів даних. Зазначив, що рішення є вигідним для довкілля та водіїв. Про розвиток проектів на основі AI також розповідав Туре Лисберг з Норвезької дорожньої адміністрації.

Норвезька дорожня адміністрація бере участь у кількох дослідницьких проектах, пов'язаних із державними AI-центрами. Пріоритетом є використання AI для зимового утримання доріг. Установа підкреслює негативний вплив солі на довкілля, дорожню інфраструктуру та транспортні засоби. Водночас вона звертає увагу на зростаючу кількість днів із температурою близько нуля та змінними погодними умовами.

Система Ahead, розроблена шведською компанією Klimator, була протестована в регіоні Салтен. З наступного зимового сезону підрядник з утримання доріг Mesta застосує цю технологію у всіх чотирьох транспортних засобах, що обслуговують національні дороги в регіоні. Протягом кількох років рішення має охопити всі контракти компанії в Норвегії. Тести показують можливість скорочення використання солі на 20–40%.

Дані зі Швеції показують потенціал скорочення на рівні 20–30%. Аналізи Mesta за 2024 і 2025 роки вказують на подібні значення. Система інформації про стан доріг щогодини аналізує великі масиви даних із датчиків і прогностичні дані. Вона пропонує оптимальні дії з утримання навіть із 18-годинним випередженням.

Технологія створює прогнози в мікромасштабі. Вона враховує топографію, мікроклімат і попередні дорожні роботи. Система аналізує покриття до 50 метрів перед транспортним засобом. Вона оцінює тертя і негайно коригує дозу солі.

Рішення спостерігають і інші країни з зимовим кліматом. Окрім Салтена, пілотний проєкт охопив також Суннфіорд. Оператори використовують системні дані разом із локальними знаннями при плануванні дій. Технологія має підтримувати точні рішення щодо зимового утримання доріг у різних регіонах Норвегії.