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La inteligencia artificial conquista las carreteras noruegas. Incluso decide la cantidad de sal
Los datos de los vehículos pueden utilizarse para crear un mapa nacional de riesgo de heladas. Fot. Wygenerowano przy pomocy AI
La inteligencia artificial apoya el mantenimiento invernal de las carreteras en Noruega. La nueva tecnología permite dosificar la sal con precisión y reducir su consumo hasta en un 20-40%.
Un láser, cámaras y sensores instalados en los camiones quitanieves analizan el estado de la superficie de la carretera en tiempo real. El sistema lee las condiciones de la vía y ajusta automáticamente la cantidad de sal. La tecnología fue probada durante tres años en la región de Salten. Su funcionamiento fue presentado al ministro de Transporte, Jon-Ivar Nygård, durante una visita a Bodø.
Pruebas en Salten y decisión de implementación
Durante un breve trayecto, el ministro observó las mediciones de fricción y la evaluación de las condiciones de la carretera. El sistema analizaba los datos en tiempo real, teniendo en cuenta también las previsiones meteorológicas para las próximas horas. La cantidad de sal se ajustaba automáticamente.
Jon-Ivar Nygård señaló que las nuevas tecnologías aumentan la seguridad y mejoran la transitabilidad de las carreteras. Destacó el papel de la inteligencia artificial, los sensores y los grandes conjuntos de datos. Subrayó que la solución es beneficiosa tanto para el medio ambiente como para los conductores. Tore Lysberg, de la Administración Noruega de Carreteras Públicas, también habló sobre el desarrollo de proyectos basados en IA.
La Administración Noruega de Carreteras Públicas participa en varios proyectos de investigación relacionados con los centros estatales de IA. La prioridad es utilizar la IA en el mantenimiento invernal de las carreteras. La institución destaca el impacto negativo de la sal en el medio ambiente, la infraestructura vial y los vehículos. Al mismo tiempo, señala el creciente número de días con temperaturas cercanas a cero y condiciones meteorológicas variables.
Jon-Ivar Nygård señaló que las nuevas tecnologías aumentan la seguridad y mejoran la transitabilidad de las carreteras. Destacó el papel de la inteligencia artificial, los sensores y los grandes conjuntos de datos. Subrayó que la solución es beneficiosa tanto para el medio ambiente como para los conductores. Tore Lysberg, de la Administración Noruega de Carreteras Públicas, también habló sobre el desarrollo de proyectos basados en IA.
La Administración Noruega de Carreteras Públicas participa en varios proyectos de investigación relacionados con los centros estatales de IA. La prioridad es utilizar la IA en el mantenimiento invernal de las carreteras. La institución destaca el impacto negativo de la sal en el medio ambiente, la infraestructura vial y los vehículos. Al mismo tiempo, señala el creciente número de días con temperaturas cercanas a cero y condiciones meteorológicas variables.
La solución puede reducir los costes de compra y almacenamiento de sal para carreteras.Foto: cámara web Statens vegvesen
Potencial de reducción e interés internacional
El sistema Ahead, desarrollado por la empresa sueca Klimator, fue probado en la región de Salten. A partir de la próxima temporada de invierno, la empresa de mantenimiento de carreteras Mesta aplicará esta tecnología en los cuatro vehículos que atienden las carreteras nacionales de la región. En unos años, la solución cubrirá todos los contratos de mantenimiento de la empresa en Noruega. Las pruebas indican la posibilidad de reducir el consumo de sal en un 20–40%.
Los datos de Suecia muestran un potencial de reducción del 20–30%. Los análisis de Mesta para 2024 y 2025 muestran valores similares. El sistema de información sobre el estado de las carreteras analiza cada hora grandes conjuntos de datos de sensores y datos de pronóstico. Propone acciones óptimas de mantenimiento con hasta 18 horas de antelación.
La tecnología crea pronósticos a microescala, teniendo en cuenta la topografía, el microclima y las acciones viales previas. El sistema analiza la superficie de la carretera hasta 50 metros por delante del vehículo, estima la fricción y ajusta inmediatamente la dosis de sal.
Los datos de Suecia muestran un potencial de reducción del 20–30%. Los análisis de Mesta para 2024 y 2025 muestran valores similares. El sistema de información sobre el estado de las carreteras analiza cada hora grandes conjuntos de datos de sensores y datos de pronóstico. Propone acciones óptimas de mantenimiento con hasta 18 horas de antelación.
La tecnología crea pronósticos a microescala, teniendo en cuenta la topografía, el microclima y las acciones viales previas. El sistema analiza la superficie de la carretera hasta 50 metros por delante del vehículo, estima la fricción y ajusta inmediatamente la dosis de sal.
La solución está siendo observada por otros países con clima invernal. Además de Salten, el piloto también incluyó Sunnfjord. Los operadores utilizan los datos del sistema junto con el conocimiento local al planificar las acciones. La tecnología está destinada a apoyar decisiones precisas sobre el mantenimiento invernal de carreteras en diferentes regiones de Noruega.
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