Dirbtinis intelektas užkariauja Norvegijos kelius. Sprendžia net dėl druskos kiekio

Ant sniego valytuvų sumontuoti lazeriai, kameros ir jutikliai analizuoja kelio dangos būklę važiuojant. Sistema nuskaito eismo sąlygas ir automatiškai reguliuoja druskos kiekį. Technologija buvo testuota trejus metus Salteno regione. Jos veikimas buvo pademonstruotas transporto ministrui Jonui-Ivarui Nygård vizito Bodø metu.

Per trumpą važiavimą ministras stebėjo trinties matavimus ir kelio būklės vertinimą. Sistema analizavo duomenis realiuoju laiku. Taip pat buvo atsižvelgiama į orų prognozes artimiausioms valandoms. Druskos kiekis buvo koreguojamas automatiškai.

Jonas-Ivaras Nygård pabrėžė, kad naujos technologijos didina saugumą ir gerina kelių pravažumą. Jis išskyrė dirbtinio intelekto, jutiklių ir didelių duomenų rinkinių svarbą. Taip pat pabrėžė, kad sprendimas yra naudingas aplinkai ir vairuotojams. Apie AI pagrįstų projektų plėtrą kalbėjo ir Tore Lysberg iš Norvegijos viešųjų kelių administracijos.

Norvegijos viešųjų kelių administracija dalyvauja keliuose moksliniuose projektuose, susijusiuose su valstybiniais AI centrais. Prioritetas – AI naudojimas žiemos kelių priežiūroje. Institucija pabrėžia neigiamą druskos poveikį aplinkai, kelių infrastruktūrai ir transporto priemonėms. Taip pat atkreipia dėmesį į didėjantį dienų skaičių su apie nulį laipsnių temperatūra ir kintančiomis oro sąlygomis.

Švedijos įmonės „Klimator“ kuriama sistema „Ahead“ buvo išbandyta Salteno regione. Nuo kito žiemos sezono kelių priežiūros rangovas „Mesta“ šią technologiją naudos visuose keturiuose nacionalinius kelius regione aptarnaujančiuose automobiliuose. Per kelerius metus sprendimas turėtų apimti visus įmonės priežiūros kontraktus Norvegijoje. Bandymų rezultatai rodo, kad druskos sunaudojimą galima sumažinti 20–40 proc.

Duomenys iš Švedijos rodo 20–30 proc. mažinimo potencialą. „Mesta“ analizės 2024 ir 2025 m. rodo panašias vertes. Kelių būklės informacinė sistema kas valandą analizuoja didelius jutiklių duomenų rinkinius ir prognozinius duomenis. Ji siūlo optimalius priežiūros veiksmus net 18 valandų į priekį.

Technologija kuria mikro lygio prognozes. Atsižvelgiama į topografiją, mikroklimatą ir ankstesnius kelių priežiūros veiksmus. Sistema analizuoja kelio dangą iki 50 metrų prieš transporto priemonę. Ji įvertina trintį ir iš karto koreguoja druskos dozę.

Sprendimu domisi ir kitos šalys, turinčios žiemišką klimatą. Be Salteno, pilotinis projektas apėmė ir Sunnfjordą. Operatoriai planuodami veiksmus naudoja sistemos duomenis kartu su vietos žiniomis. Technologija turėtų padėti priimti tikslius sprendimus dėl žiemos kelių priežiūros įvairiuose Norvegijos regionuose.