Sfârșitul căutării fructelor pe ecran? Inteligența artificială la casele de marcat va scurta timpul de cumpărături
Coop testează case de marcat self-service cu tehnologie de inteligență artificială. Sistemul recunoaște fructele și legumele atunci când sunt așezate pe cântar. De asemenea, ar trebui să detecteze situațiile în care clientul nu scanează produsul.
Cumpărăturile ar trebui să fie mai rapide și să genereze pierderi mai mici cauzate de greșeli sau furturi.
Fot. Adobe Stock, licencja standardowa
Noua soluție funcționează deja în opt magazine Extra, inclusiv în Grønland, Oslo. Coop verifică modul în care clienții acceptă tehnologia care ar trebui să reducă timpul de procesare a produselor cântărite de la 20 la 5 secunde.
Kristian Bjørseth, șeful serviciilor de plată și tehnologie de retail la Coop Norge, a prezentat pentru E24 funcționarea sistemului folosind exemplul bananelor. Clientul apasă opțiunea de recunoaștere a produsului, pune produsul pe cântar, iar două camere împreună cu AI indică articolul corect.
Kristian Bjørseth, șeful serviciilor de plată și tehnologie de retail la Coop Norge, a prezentat pentru E24 funcționarea sistemului folosind exemplul bananelor. Clientul apasă opțiunea de recunoaștere a produsului, pune produsul pe cântar, iar două camere împreună cu AI indică articolul corect.
Casa recunoaște produsele. Cumpărăturile vor dura mai puțin
Coop subliniază confortul. Potrivit companiei, mulți clienți aleg casele self-service pentru că sunt rapide, iar reducerea suplimentară a timpului de cumpărături cu un minut sau două poate fi un avantaj competitiv. Acest lucru este valabil mai ales pentru fructe și legume. La aceste produse, clienții trebuie adesea să caute poziția corectă pe ecran.
Noua funcție ar trebui să limiteze acest lucru. Sistemul afișează o propunere de produs după analiza imaginii de la camere și a datelor de la cântar. În demonstrație, a recunoscut bananele. Clientul nu a trebuit să deruleze lista sau să introducă numele produsului.
Noua funcție ar trebui să limiteze acest lucru. Sistemul afișează o propunere de produs după analiza imaginii de la camere și a datelor de la cântar. În demonstrație, a recunoscut bananele. Clientul nu a trebuit să deruleze lista sau să introducă numele produsului.
Cumpărăturile la casele self-service ar trebui să fie și mai accesibile.Fot. MN
Erori la scanare. Sistemul ar trebui să reacționeze imediat
Tehnologia ar trebui să reducă și pierderile. Coop dorește să detecteze atât greșelile, cât și omisiunile intenționate ale produselor la casă. Bjørseth a demonstrat acest lucru cu o cutie de roșii pe care a trecut-o pe tejghea cu codul de bare în sus. După câteva momente, ecranul a afișat un mesaj întrebând dacă clientul a uitat să scaneze produsul.
Potrivit Coop, zilnic au loc aproximativ 28.000 de scanări incorecte. Unele dintre acestea pot fi furturi. Dacă clientul nu corectează eroarea după mesaj, un angajat ar trebui să se apropie de casă. Bjørseth subliniază că firma ia în calcul posibilitatea unei simple greșeli și oferă clientului șansa de a o corecta.
Potrivit Coop, zilnic au loc aproximativ 28.000 de scanări incorecte. Unele dintre acestea pot fi furturi. Dacă clientul nu corectează eroarea după mesaj, un angajat ar trebui să se apropie de casă. Bjørseth subliniază că firma ia în calcul posibilitatea unei simple greșeli și oferă clientului șansa de a o corecta.
Pentru instalarea sistemului sunt necesare două camere pentru fiecare casă. Bjørseth recunoaște că tehnologia este costisitoare, de aceea implementarea ei va depinde, printre altele, de dimensiunea magazinului. Nu va fi destinată exclusiv unităților cu cel mai mare nivel de furturi. Magazinele mai mici s-ar putea să nu își permită o astfel de soluție. Coop estimează că peste un an sistemul ar putea funcționa în minimum 200 și maximum 400 de magazine Extra. În prezent, are loc testarea și antrenarea instrumentelor AI.
Cum evaluați acest articol?