Noruega prueba el "pastor digital": el futuro de la cría de renos
Investigadores en Noruega están probando el uso de drones e inteligencia artificial para contar renos. El proyecto se lleva a cabo por encargo de la Autoridad de Agricultura. Participan NIBIO, NORCE y la empresa Biodrone, en colaboración con los criadores de renos. El objetivo es simplificar y aumentar la precisión del conteo, tanto para la administración como para los propietarios de las manadas.
El objetivo es simplificar y aumentar la precisión del recuento de manadas.
Fot. Fotolia
Los drones ya se utilizan ampliamente en la cría de renos. Estos dispositivos ayudan a localizar manadas dispersas en zonas montañosas. También permiten revisar cercas, corrales y encontrar animales en lugares de difícil acceso.
En algunos casos, los drones también se usan para mover renos. El uso de esta tecnología reduce la necesidad de helicópteros, motos de nieve y vehículos ATV.
En algunos casos, los drones también se usan para mover renos. El uso de esta tecnología reduce la necesidad de helicópteros, motos de nieve y vehículos ATV.
Entrenamiento del algoritmo en condiciones variables
Como parte del proyecto ARC – Aerial Reindeer Count – los científicos han estado recopilando durante el último año fotos y grabaciones de drones. El material abarca diferentes estaciones del año y tipos de terreno. Los datos se utilizaron para entrenar un modelo de inteligencia artificial que reconoce y cuenta renos automáticamente.
El proceso resultó ser exigente debido al aspecto variable de los animales. Los renos difieren en pelaje, presencia de astas y el fondo sobre el que se encuentran.
El proceso resultó ser exigente debido al aspecto variable de los animales. Los renos difieren en pelaje, presencia de astas y el fondo sobre el que se encuentran.
En verano, las piedras grandes a veces se confunden erróneamente con animales.Fot. Diego Delso, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons
Eficacia del modelo y desarrollo futuro
La versión actual del modelo funciona mejor en la nieve y en espacios abiertos. En tales condiciones, reconoce alrededor del 90% de los animales. Surgen dificultades en vegetación densa y al diferenciar renos blancos de la nieve.
En comparación, los observadores experimentados logran una eficacia superior al 99%, pero el análisis de las fotos les lleva mucho tiempo. Los investigadores siguen mejorando el modelo basándose en datos etiquetados manualmente.
En comparación, los observadores experimentados logran una eficacia superior al 99%, pero el análisis de las fotos les lleva mucho tiempo. Los investigadores siguen mejorando el modelo basándose en datos etiquetados manualmente.
Instrucciones, plataforma y próximos usos
Paralelamente, se ha elaborado un manual para los operadores de drones. Incluye recomendaciones sobre la altura de vuelo y el ángulo de la cámara. Los mejores resultados se obtienen volando entre 40 y 120 metros de altura y con un ángulo de 45 a 90 grados.
La siguiente etapa del proyecto será poner la tecnología a disposición de los criadores a través de una plataforma pública, cuyo lanzamiento y pruebas están previstos para 2026. También se están desarrollando drones térmicos, que podrían permitir el conteo de renos en invierno, en condiciones de visibilidad limitada.
La siguiente etapa del proyecto será poner la tecnología a disposición de los criadores a través de una plataforma pública, cuyo lanzamiento y pruebas están previstos para 2026. También se están desarrollando drones térmicos, que podrían permitir el conteo de renos en invierno, en condiciones de visibilidad limitada.
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