Українська
Норвегія тестує «цифрового пастуха». Це майбутнє розведення північних оленів
Мета — спростити та підвищити точність підрахунку стад. Fot. Fotolia
Дослідники з Норвегії тестують використання дронів і штучного інтелекту для підрахунку північних оленів. Проєкт реалізується на замовлення Управління сільського господарства. У роботах беруть участь NIBIO, NORCE та компанія Biodrone у співпраці з оленярями. Мета — спростити та підвищити точність підрахунку як для адміністрації, так і для власників стад.
Дрони вже широко використовуються у розведенні північних оленів. Пристрої допомагають знаходити розкидані стада в гірській місцевості. Вони також дозволяють перевіряти огорожі, вольєри та знаходити тварин у важкодоступних місцях.
У деяких випадках дрони також використовуються для переміщення оленів. Використання технологій зменшує потребу в гелікоптерах, снігоходах та квадроциклах.
У деяких випадках дрони також використовуються для переміщення оленів. Використання технологій зменшує потребу в гелікоптерах, снігоходах та квадроциклах.
Навчання алгоритму в змінних умовах
У рамках проєкту ARC – Aerial Reindeer Count – науковці протягом останнього року збирали фото та відео з дронів. Матеріал охоплював різні пори року та типи місцевості. Дані використовувалися для тренування моделі штучного інтелекту, яка автоматично розпізнає та рахує оленів.
Процес виявився складним через змінний вигляд тварин. Північні олені відрізняються забарвленням, наявністю рогів та фоном, на якому вони знаходяться.
Процес виявився складним через змінний вигляд тварин. Північні олені відрізняються забарвленням, наявністю рогів та фоном, на якому вони знаходяться.
Великі камені влітку іноді помилково розпізнаються як тварини.Фото: Diego Delso, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons
Ефективність моделі та подальший розвиток
Поточна версія моделі найкраще працює на снігу та у відкритому просторі. У таких умовах вона розпізнає близько 90% тварин. Виникають труднощі у густій рослинності та при розрізненні білих оленів на фоні снігу.
Для порівняння, досвідчені спостерігачі досягають точності понад 99%, але аналіз фотографій займає у них багато часу. Дослідники постійно вдосконалюють модель, спираючись на вручну позначені дані.
Для порівняння, досвідчені спостерігачі досягають точності понад 99%, але аналіз фотографій займає у них багато часу. Дослідники постійно вдосконалюють модель, спираючись на вручну позначені дані.
Інструкції, платформа та подальші застосування
Паралельно розроблено інструкцію для операторів дронів. Вона містить рекомендації щодо висоти польоту та кута камери. Найкращі результати досягаються при польоті на висоті від 40 до 120 метрів і куті від 45 до 90 градусів.
Наступним етапом проєкту має стати надання технології оленярям через публічну платформу, запуск і тестування якої заплановано на 2026 рік. Також ведуться роботи над використанням тепловізійних дронів, які можуть дозволити рахувати оленів взимку, за умов обмеженої видимості.
Наступним етапом проєкту має стати надання технології оленярям через публічну платформу, запуск і тестування якої заплановано на 2026 рік. Також ведуться роботи над використанням тепловізійних дронів, які можуть дозволити рахувати оленів взимку, за умов обмеженої видимості.
Dodaj komentarz
Wyślij